教育智能化建设
关键技术
视频AI
基于深度学习的视频智能算法;海量智能分析模型训练素材库
高质量视频/图像数据源;可持续提升性能的业务分析模型。
边缘计算
基于智能网络摄像机对校园安防、人脸消费等业务场景的应用,提高事件处理效率和服务质量。
物联大数据
主要应用于对视频、图像及其他结构化数据的长期监测与分析,可应用于人员异常行为监测、能耗智管等业务场景。

利用物联网、网络通信、计算机视觉、数据分析等高新技术
全场景泛在物联,物信融合,AI创新,打造集“智慧管理”、 “智慧环境”、“智慧服务”、“智慧教学”于一体智慧校园新格局。
搭建校园全节点、全场景的智能互联,实现物信融合、AI赋能创新应用;
拉近管理距离,提升校园治理效率;
打造智能环境,推动高效节能校园;
增强服务体验,便捷师生校园生活;
提升教学质量,减轻师生教与学负担;

人工智能、大数据、“互联网+”等技术转化为“互联网+”教育大平台
全新格局
智慧管理
帮助学校领导更加快速准确的了解校园的各项数据,管理校园安全、后勤、教学等各项工作,使管理的决策更加科学有效。

智慧服务
基于校园物联网系统,实现物联感知设备信息化运维,结合视频AI分析,对校园能耗管理提供节能减排调优策略,构建绿色节约校园,为智慧校园建设添加动力。

智慧环境
建设校园底层的信息网络及传输网络,整合智慧照明等系统,实现校园安全到校园健康的跨越,构建校园全方位底层环境设施,融合多维数据,建立校园智慧环境。

智慧教学
为师生提供多种教学软硬件环境支持,减少教师的重复工作,提高教师的教学效率;较少学生的无用学习时间,提升学生的学习效率。


